来源公众号：骨科在线orthonline
论文链接：DOI:10.1002/jbmr.3912
骨质疏松性椎体压缩骨折（osteoporotic vertebral compression fractures，OVCFs）是骨质疏松症（osteoporosis, OP）的严重并发症之一，也是最常见的脆性骨折。OVCFs的高危人群是绝经后女性和老年人，其中在50岁以上人群中，OVCFs的男、女发病率分别为10%、24%[1]。随着年龄增加，OVCFs的发病率也随之增长，且不同国家、地区发病率差异较大，亚洲是椎体骨折的重灾区之一[2,3]。
随着人口老龄化及平均寿命的延长，OVCFs已成为日益严重的公共卫生问题。OVCFs起病隐匿，患者就诊延迟，长期饱受并发症、慢性背痛困扰，生活质量显著受影响[4,5]，再发骨质疏松骨折的风险、死亡率显著增加[4,6-8]。尽早识别OVCFs患者，对该病进行规范治疗与管理，有助于减低再骨折风险[8,9]，避免严重并发症，改善患者生活质量。但目前缺乏一个快速筛查OVCFs患者的工具来转诊患者进行影像学检查。
陆军特色医学中心（重庆-大坪医院）骨科刘鹏教授团队，基于3000余例OVCFs的诊疗经验，将OVCFs的疼痛特征归纳为“动态性背痛、疼痛规避姿势”，据此构建了一项体格检查实验——翻身-起卧实验（Back Pain-Inducing Test，BPIT），见图1：患者在诊断床上完成3个动作，即从坐位到平卧位为卧床动作，从平卧位翻身到左或右侧卧再回到平卧位为翻身动作，最后从平卧位到坐位为坐起动作。若患者进行卧床、翻身、坐起动作过程中任一动作诱发背痛或原有背痛加剧，则为实验阳性，若患者完成上述动作背痛无变化则实验阴性。
刘鹏团队根据诊断准确性报告标准（standards for reporting diagnostic accuracy，STARD），开展了前瞻性观察性研究。实验过程中对BPIT结果进行阴性、阳性判定（定性评价），采用疼痛数字评分法（numerical rating scale，NRS）评估患者完成各动作的疼痛程度（定量评价）；最后进行MRI检查明确诊断。
观察了510例患者（患者招募及研究程序见图2），分析显示BPIT诊断OVCFs的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为99.1%（95%CI：97.5%～99.8%）、67.9%（95%CI：60.4%～74.5%）、86.6%（95%CI：82.9%～89.6%）、97.4%（95%CI：92.6%～99.3%）、89.0%。BPIT的卧床、翻身、坐起动作NRS评分分割点分别为3、0、2，其诊断OVCFs的受试者工作特征曲线下面积（area under the receiver operating characteristic curve，AUC）分别为0.898（0.868～0.922）、0.884（0.854～0.911）、0.910（0.882～0.933）（图3）。结果提示BPIT诊断OVCFs具有高敏感度、高预测值。BPIT阴性基本排除OVCFs，不必进行MRI检查，BPIT阳性则需要进行MRI检查，避免漏诊，说明BPIT是高效筛查OVCFs的新体征。近期，该成果发表于Journal of Bone and Mineral Research(JBMR)(IF=5.71)上。
刘鹏教授指出，目前OVCFs未诊断、未治疗问题仍广泛存在[10-12]。髋部或腕部骨折因明确的外伤后疼痛、功能障碍得以及时诊治，而OVCFs多呈自发性，没有明确诱因而发病，其被忽视的可能性远大于髋部和腕部骨折。仅有1/3的OVCFs患者到医院寻求诊治，高达40%的患者被漏诊[4,13]。这项研究验证了BPIT对OVCFs的诊断价值，BPIT能帮助全科医生快速分层筛选OVCFs患者，也能帮助非脊柱专科医生第一时间甄别出需要转诊的患者。BPIT有望改善OVCFs患者漏诊率高的现状。对医学生、全科医生、非脊柱专科医生具有一定的教育意义。
陆军特色医学中心（大坪医院）骨科中心研究生金怀剑为该研究的第一作者，刘鹏教授为通讯作者。